発見・案内層であり、正本ではありません。 この独立PoCはLUMINA-30を変更・置換しません。主張はリンク先の公式公開資料で確認してください。

出典・適用限界

一次資料と出典方針

このPoCにおけるLUMINA-30自身についての主張は、公式公開資料へ追跡できるものに限定します。比較ページでは、明示的に区別した外部の先行研究も参照します。新しい権威ではなく、知識をたどるための地図です。

選定基準

LUMINA-30自身についての主張では、直接的関連性、一般公開されていること、公式のlumina-30 Organizationまたはlumina-30.github.ioに置かれていることを基準に選定します。外部資料は、先行研究との比較を明示するページでのみ使用し、「外部の先行研究」として区別します。検索結果とこのWikiは発見用の補助であり、採用、合意、認証、合法性、安全性、独自性の証拠ではありません。

不明点の扱い

公式公開資料が普遍的な閾値、法的権限、技術設計、証拠標準を定めていない場合、各概念ページでその限界を示します。このPoCは、推測によって不足を埋めません。

選定した公式一次資料

  1. 公式Overviewhttps://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/index-ja.html
  2. 統制された発見用語集https://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/docs/L30_DISCOVERY_TERMS-ja.html
  3. 公開参照インデックスhttps://github.com/lumina-30/lumina30-public-reference
  4. 事故レビュー・ハブhttps://lumina-30.github.io/lumina30-incident-review/index-ja.html
  5. 証拠要件https://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/adoption/JP_L30_EVIDENCE_REQUIREMENTS.html
  6. 不可逆性分類https://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/adoption/JP_L30_IRREVERSIBILITY_CLASSIFICATION.html
  7. 公式One-Question Pilothttps://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/tools/pre-incident-boundary-review/ja/one-question-pilot.html
  8. スターターパックhttps://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/tools/pre-incident-boundary-review/ja/current/L30_Pre_Incident_Boundary_Review_Starter_Pack_JA.html
  9. Stop Authority Referencehttps://github.com/lumina-30/stop-authority-reference
  10. 1ページ実務シートhttps://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/adoption/JP_L30_PRE_INCIDENT_BOUNDARY_REVIEW_ONEPAGE.html
  11. 事故レビュー・リポジトリhttps://github.com/lumina-30/lumina30-incident-review
  12. AI Accountability Referencehttps://github.com/lumina-30/ai-accountability-reference
  13. 公式「可逆的繁栄の道」https://lumina-30.github.io/lumina-30-overview/docs/JP_L30_REVERSIBLE_PROSPERITY_PATH.html

比較に使用した外部の先行研究

これらはLUMINA-30を定義する資料ではありません。既存研究との重なりを明示し、独自性の主張を広げるのではなく狭めるために参照します。

  1. EU AI Act — Article 14: Human oversighthttps://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/article-14
  2. Orseau & Armstrong (2016), Safely Interruptible AgentsOxford University Research Archive
  3. Carey & Everitt (2023), Human Control: Definitions and AlgorithmsProceedings of Machine Learning Research
  4. Alfrink et al. (2022/2023), Contestable AI by Design: Towards a Frameworkdoi:10.1007/s11023-022-09611-z
  5. Torrecilla-Pinero (2026), Judgment Cannot Be Delegateddoi:10.1007/s13347-026-01140-2
  6. Wuttke, Jungherr & Rauchfleisch (2026), Artificial intelligence in government: why people feel they lose controldoi:10.1080/13501763.2026.2696304
  7. Bloomfield & Rushby — Assurance 2.0SRI Computer Science Laboratory

正式公開URL

https://lumina-30.github.io/lumina30-wiki/