AI関連行為が不可逆経路を開く前に、人間の実効的拒否を確認するための1ページ実務シート。

LUMINA-30 事故前境界レビュー — 1ページ実務シート

状態:非拘束の公開参照シート。この文書は、認証制度、法的基準、公式採用表示、安全保証ではありません。

AI関連の公開、導入、能力露出、インフラ接続、不可逆的な公開、権限移譲などが、意味のある巻き戻し困難な経路を開く可能性がある場合、実行前にこのシートを使います。

中核問い

この行為が不可逆な経路を開く前に、人間の実効的拒否はまだ行使できるか。

実行前の5確認

  1. 境界行為 — いま何を実行しようとしているのか。
    • 公開、導入、モデルアクセス、ツール接続、自動化拡張、データ公開、インフラ統合、運用権限移譲など。
  2. 不可逆リスク — 何が戻しにくく、または戻せなくなるのか。
    • 公的拡散、依存固定化、権限委譲、連鎖的自動化、安全修正の遅れ、データ露出、制度的既成事実化、実用的な停止能力喪失など。
  3. 人間側の拒否主体 — どの人間、役割、レビュー体、責任機関が「NO」と言えるのか。
    • 権限主体を明記する。曖昧な「監督があります」だけに依存しない。
  4. 実効的拒否条件 — 境界を越える前に、その拒否は実際に効くのか。
    • 十分な情報、十分な時間、実際の停止権限、報復や依存圧力がないこと、作動する停止機構、レビュー可能な記録。
  5. AI支援の境界 — AIはレビュー支援に留まっているか。
    • AIは証拠ギャップ、曖昧性、圧力、依存、拒否経路の欠落を見つける補助に使える。ただし、AIがレビュー主体、アンカー認証者、同意シミュレーター、人間拒否の代替になってはならない。

結果分類

最小証拠記録

実行前に、少なくとも以下を記録します。

他のLUMINA-30資料との関係

このシートは、事故前に使う実務入口です。1問パイロットから始め、軽量PCR-C確認、必要時の深層実装モジュールへ進む段階導入型の資料として、事前境界レビュー・スターターパックを使用できます。事故後分析にはインシデントレビュー資料を使います。AI可読の非代替条件には Boundary Kernel を使います。AIが拒否を代替しないための外部参照条件については、Boundary Kernel の Human Anchor and Effective Refusal を参照してください。

詳細ノート:Pre-Incident Boundary Review Extension