事故後の実務
AI事故レビュー（AI Incident Review）
LUMINA-30の事故レビュー層では、不可逆的な現実影響が生じる前に、正当な人間の拒否が実際に効力を持ち得たかを問うことでAI事故を検討します。
定義
LUMINA-30の事故レビュー層では、不可逆的な現実影響が生じる前に、正当な人間の拒否が実際に効力を持ち得たかを問うことでAI事故を検討します。
一般概念とLUMINA-30での用法
一般的な事故レビューは、出来事、原因、統制、結果を再構成します。LUMINA-30は拒否経路の分析を加えます。誰が行動できたか、何を知っていたか、どれだけ時間があったか、いつ拒否が効かなくなったかを確認します。
この区別が重要な理由
公式導線は、事実、ログ、承認記録、拒否経路の証拠を保全することから始まり、不可逆性の基準を適用し、存在しない証拠や検証不能な証拠を明示的に扱います。
適用限界と不明点
この視点は、フォレンジック、法務、安全工学、セキュリティ、規制当局による調査を置き換えず、責任の有無を確定しません。
One-Question Pilotを試す
事故から得た教訓を次の事故前レビューへ反映するには、公式One-Question Pilot ↗を使用できます。
公式一次資料
これらはLUMINA-30の公式公開資料へのリンクです。このWikiページ自体は、要約した主張の根拠ではありません。