AIインシデント評価における拒否有効性の確認軸
LUMINA-30は、人間の拒否が不可逆的AI自律化の前に有効だったかを判定するための境界フレームワークである。
この相手に関係する理由
通常の事故レビューは、何が起きたか、なぜ起きたか、再発をどう減らすかを説明する。
それ自体は引き続き必要である。
しかしAIインシデントでは、不可逆影響が可能になる前に、有意味な人間拒否がなお有効だったかを問わないと、評価が不十分なまま残りうる。
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可逆的繁栄の道
インシデントレビューは、失敗を後から記録するだけのものではない。LUMINA-30では、それは不可逆的喪失が既成事実化する前に、止まり、拒否し、検証し、修正し、前進を続けるための仕組みである。
可逆復帰指針
インシデントレビューは、失敗を特定して終わるものではない。レビューによって、拒否の弱体化、証拠欠落、介入不能、または不可逆的エスカレーションへの移行が確認された場合、次の実務上の問いは、実効的人間拒否と可逆性が回復された条件へ戻せるかである。
可逆復帰 実務利用手順 を使用する。
可逆復帰 役割・証拠マトリクス を使用する。
最低確認項目
- 不可逆影響の前に、実効的な人間拒否権は維持されていたか
- 人間判断は、延期・拒否・上書き・方向修正の実効能力を保持していたか
- 外部影響経路が作動する前に、なお介入可能だったか
- 記録により、その拒否有効性を実際に検証できるか
手続的不成立条件
次のいずれかに該当する場合、レビューはそのシステムを手続的不成立として扱うべきである。
- 拒否が実際には存在していなかった
- 拒否の有効性を検証できない
- 記録が欠落している、または監査不能である
- 不可逆的拡張前に介入不能となっていた
- 閉ループ自己評価しか残っていなかった
結論
LUMINA-30は被害発生の有無だけを問わない。不可逆的影響に至る前に、人間の拒否が現実に機能していたかを問う。