LUMINA-30は、人間の拒否が不可逆的AI自律化の前に有効だったかを判定するための境界フレームワークである。
この相手に関係する理由
高能力AIシステムでは、問題は失敗確率だけではない。
問題は、人間の拒否が実質的に無効化された後、損失構造が巻き戻しにくくなるかである。
審査質問
誰がそのシステムを止められるのか
その停止権限は技術的・組織的に実効しているか
停止命令や拒否は記録に残るか
AI主導実行を拒否した人間は保護されるか
不可逆的外部化の前に遮断できるか
それらを事後に検証できるか
契約・引受上の示唆
実効的拒否を示せない場合、統制リスクは高い
記録欠落は重大な不利要因である
閉ループ自己承認は不利条件として扱うべきである
権限集中は追加審査の対象とすべきである
結論
LUMINA-30は、損失が構造的に不可逆化する前に、人間介入が現実に残っているかを確認する実務的スクリーニングを提供する。